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Agricultura de precisão em argissolos com variações nas formas do relevo sob o cultivo de cana-de-açúcar

Autor: Rodrigo Baracat Sanchez

Palavras-chave: variabilidade espacial; granulometria; espessura; atributos químicos; ART; pedoformas; modelo matemático

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Resumo

O objetivo desse trabalho foi a aplicação de métodos de agricultura de precisão relacionados com modelos matemáticos para redução de custos na fertilização de diferentes pedoformas de um Argissolo Vermelho Amarelo eutrófico em uma área sob cultivo de cana-de-açúcar na região de Catanduva (SP). A área estudada apresentou duas diferentes pedoformas (uma côncava, C+P+, e outra convexa, C-P-). Numa área total de 200 ha instalou-se uma malha contendo 623 pontos espaçados por uma distância de 50 metros a fim de analisar a variabilidade espacial dos parâmetros granulométricos, químicos do solo e qualidade da matéria-prima (ART – açúcares redutores totais). Amostras de solos foram coletadas em todos os pontos da malha, na profundidade 0,0-0,2 metros, e posteriormente análises granulométricas, químicas e de qualidade foram feitas em laboratórios da Usina São Domingos Açúcar e Álcool S/A. Nesta mesma área foi confeccionada outra malha contendo 188 pontos espaçados por uma distância de 150 metros para análise espacial da espessura. Calculou-se a estatística descritiva, e a dependência espacial entre as amostras foi determinada por meio da geoestatística, utilizando-se semivariogramas. Mapas de krigagem foram confeccionados para os atributos estudados. Os resultados mostraram que a utilização da agricultura de precisão correlacionada com o modelo matemático, desenvolvido nesta unidade sucroalcooleira, é a forma mais eficaz na redução de custos para aplicação de adubos. Sendo que, a pedoforma côncava necessitou de 12% a menos de fertilizantes quando comparada com a pedoforma convexa. Estes resultados foram possíveis uma vez que os solos localizados na área côncava possuem maior fertilidade em relação à área convexa. É importante salientar que os resultados obtidos com o uso da modelagem matemática são somente índices para a redução de custos. Com isto, o uso de técnicas de AP poderá ao longo dos anos trazer ganhos significativos nos sistemas de produção, pois este identifica zonas específicas de manejo.

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