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Planejamento amostral para quantificar e mapear a suscetibilidade magnética, conteúdo de argila e saturação por base utilizando informações auxiliares

Autor: Daniel de Bortoli Teixeira, José Marques Júnior, Diego Silva Siqueira, Vinicius Vasconcelos, Osmar A. Carvalho Júnior, Eder Souza Martins, Gener Tadeu Pereira

Palavras-chave: Densidade de amostragem, Geologia, Geomorfologia, Classes de solos, Geostatistica, Krigagem simples com média local variável

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Resumo

Existe uma grande demanda global por uma descrição detalhada da propriedade do solo; portanto, uma amostragem específica para o local tornou-se indispensável para atender a essa demanda. Este estudo teve como objetivo avaliar as implicações da incorporação de informações geológicas, geomorfológicas e pedológicas na redução da densidade de amostragem necessária para caracterização de susceptibilidade magnética (MS), caracterização de argila (CC) e saturação de base (BS). A área de estudo está localizada em Guatapará-SP (Brasil) e tem 870 ha. Um total de 371 amostras foram coletadas a uma profundidade de 0-0,25 m para avaliar a susceptibilidade magnética (MS), o teor de argila e a saturação da base (BS). Uma densidade de uma amostra foi considerada a cada 2,6, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11 e 14 ha. A incorporação de informações secundárias em uma estrutura geoestatística foi realizada por meio de krigagem simples com diferentes meios locais. A avaliação da precisão das estimativas espaciais em cada densidade de amostragem, com e sem incorporação de informações secundárias, foi realizada através da validação externa. Para MS, geologia e informação geomorfológica foram responsáveis ​​por cerca de 45% e 44% de continuidade espacial, respectivamente. Quanto ao CC, esses resultados foram maiores, sendo 54% (geologia) e 53% (geomorfologia). Por outro lado, nenhuma variabilidade espacial foi detectada para essas propriedades usando informações pedológicas. Para BS, não houve relação entre informação secundária e sua continuidade espacial. A incorporação de informações geológicas e geomorfológicas aos dados MS permitiu uma redução no número de amostras necessárias de 37% e 44%, respectivamente, para representar seu padrão espacial. Da mesma forma, esta informação fornece uma redução de 35% na densidade de amostragem necessária para CC. No entanto, informações secundárias não ajudaram a diminuir a densidade de amostragem para BS. Em resumo, a incorporação de informações pré-existentes pode garantir uma alta qualidade das estimativas e diminuir o número de amostras necessárias para uma descrição detalhada tanto para MS quanto para CC. As estimativas de padrões espaciais com informações geológicas e geomorfológicas para modelagem de propriedades do solo podem ter um maior potencial de uso para a composição do modelo ambiental.