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Previsão de adsorção de fósforo através do Algoritmo da Árvore de Decisão em diferentes condições topográficas em campos de cana-de-açúcar
Resumo
A disponibilidade de fósforo no solo é essencial para o crescimento das plantas. No Brasil, o fósforo está mal disponível no solo devido à sua alta adsorção na forma de fosfatos. Esse fenômeno requer muito estudo para auxiliar no manejo nutricional das culturas.Para isso, prever a fração de fósforo adsorvida pode ser aproximada usando atributos que influenciam a formação e estrutura do solo. Este estudo teve como objetivo prever a adsorção de fósforo do solo com base em atributos do solo em culturas de cana-de-açúcar com diferentes tipos de relevo utilizando técnicas de mineração de dados. O experimento foi realizado em áreas agrícolas de cana-de-açúcar, parcelas experimentais com relevo diferenciado (côncavo ou convexo) e práticas agrícolas idênticas. O solo foi classificado como um Alfisol com regime de umidade údica (Udalf) e textura média a argila. O conjunto de dados constituiu uma matriz de 4580 observações. As variáveis analisadas corresponderam aos atributos químicos, físicos, geofísicos e mineralógicos no topsoil de 0-0,2 m. A análise dos dados foi realizada com base em um modelo de indução de árvore de decisão, com taxa de precisão de 85% e alto nível de concordância entre as variáveis. A árvore de decisão reconheceu a suscetibilidade magnética como atributo com a influência mais significativa na previsão da adsorção de fósforo do solo, validando a relação entre os processos de adsorção e as propriedades magnéticas dos minerais de óxido característicos das regiões agrícolas brasileiras.