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Simulações estocásticas dos teores de cálcio em área de cana-de-açúcar

Autor: Gener T. Pereira, Daniel D. B. Teixeira, Zigomar M. de Souza, Ismênia R. de Oliveira, José Marques Júnior

Palavras-chave: geoestatística; interpolação espacial; simulação sequencial gaussiana; simulação do arrefecimento simulado

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Resumo

Objetivou-se, neste trabalho, quantificar e mapear a distribuição espacial e a incerteza do teor de cálcio (Ca) do solo, em área sob o cultivo de cana-de-açúcar por meio da simulação sequencial gaussiana e simulação do arrefecimento simulado. O estudo foi conduzido no município de Guariba, nordeste do estado de São Paulo. Foi estabelecida uma malha amostral contendo 206 pontos separados por uma distância de 50 m totalizando aproximadamente 42 ha. Os teores de cálcio foram avaliados na profundidade de 0-0,20 m. Foram utilizadas técnicas geoestatísticas de estimação, krigagem ordinária e de simulações estocásticas: simulação sequencial gaussiana e a simulação de arrefecimento simulado. A técnica da krigagem ordinária não reproduz satisfatoriamente as estatísticas globais do teor de Ca. A utilização das técnicas da simulação permite a reprodução do padrão da variabilidade espacial do teor de Ca e as técnicas de simulação da sequencial gaussiana e a simulação do arrefecimento simulado mostraram variações significativas dos teores de Ca na pequena escala.